On-premise ИИ: 132 нейросети на ваших серверах
On-premise ИИ: 132 нейросети на ваших серверах
Дмитрий Крапивницкий
Как развернуть полный набор ИИ-инструментов Нейроофис на собственной инфраструктуре: безопасность данных, ФЗ-152, полный контроль.
О воркшопе
Технический вебинар для CTO, CISO, IT-директоров. Разберём архитектуру On-premise развёртывания: как установить 132 нейросети на ваших серверах, обеспечить соответствие ФЗ-152 и полный контроль над данными. Сравнение облака и On-premise: когда что выбрать. Живое демо развёртывания и интеграции с корпоративными системами.
Программа
меньше теории, больше практики
Модуль 1
Архитектура On-premise
Тема 1: Почему облачные AI-сервисы — риск для корпоративных данных
- Угрозы утечек в облаке
- Регуляторные требования
Тема 2: ФЗ-152 и AI: что требует закон
- Персональные данные и ИИ
- Как обеспечить соответствие
Модуль 2
Развёртывание и интеграция
Тема 1: Демо: развёртывание на ваших серверах
- Системные требования
- Процесс установки за 1 день
- Интеграция с Active Directory
Тема 2: Облако vs On-premise: когда что выбрать
- Сравнение TCO
- Гибридные сценарии
Дмитрий Крапивницкий
эксперт по внедрению ИИ в бизнес-процессы
Владение инструментами
Опыт в маркетинге и рекламе – 14 лет
Выручка группы более 1,5 млрд в год
Специалист no-code ИИ-решений
Серийный предприниматель с 14-летним опытом в маркетинге и рекламе. Основатель группы компаний с годовым оборотом более 1,5 млрд рублей, где команда всего из 40 человек управляет процессами благодаря тотальной автоматизации. Создал с нуля компанию, которая работает практически вся на ИИ для людей. Дмитрий специализируется на создании бизнеса «нового поколения», работающего на базе искусственного интеллекта. Помогает внедрять ИИ-инструменты в реальный бизнес, превращая сложные технологии в понятные решения для людей.
Серийный предприниматель
Дмитрий является не только ведущим специалистом нескольких компаний, но и преподавателем Высшей Школы Экономики (НИУ ВШЭ). В своих лекциях Дмитрий фокусируется на том, как эффективное взаимодействие с ИИ применяются на практике.
Выберите формат
который подходит вашей компании
Базовый
Быстрый старт без лишних вложений
3 000 ₽
Участие в практическом занятии
Все материалы и шаблоны
Общий чат участников
Пошаговая инструкция по настройке
Шаблон системного промпта
Чек-лист запуска ИИ-ассистента
Запись воркшопа навсегда
Возможность задавать вопросы
Чек-лист «100+ идей применения ИИ-ассистентов в бизнесе»
Готовые промпты для 10 популярных сценарие
Разбор индивидуальных кейсов
Профессиональный
Максимум возможностей
для внедрения в бизнес
5 000 ₽
Участие в практическом занятии
Все материалы и шаблоны
Общий чат участников
Пошаговая инструкция по настройке
Шаблон системного промпта
Чек-лист запуска ИИ-ассистента
Запись воркшопа навсегда
Возможность задавать вопросы
Чек-лист «100+ идей применения ИИ-ассистентов в бизнесе»
Готовые промпты для 10 популярных сценарие
Разбор индивидуальных кейсов
Лучшее
предложение
для бизнеса
Корпоративный
Полное погружение в обучение
с проработкой ваших бизнес-кейсов
От 20 000 ₽
( 4 000 ₽ за 1 человека)
Участие в практическом занятии
Все материалы и шаблоны
Общий чат участников
Пошаговая инструкция по настройке
Шаблон системного промпта
Чек-лист запуска ИИ-ассистента
Запись воркшопа навсегда
Возможность задавать вопросы
Чек-лист «100+ идей применения ИИ-ассистентов в бизнесе»
Готовые промпты для 10 популярных сценарие
Разбор индивидуальных кейсов
Почему
ваш бизнес теряет деньги без ИИ
Долгие ответы
клиентам
Задержка ответа на 10 минут снижает вероятность покупки на 40%. В нерабочее время вы теряете до 90% обращений.
Решение: ИИ-ассистент работает 24/7 без перерывов и выходных, отвечая на вопросы в течение 1–2 секунд в любое время суток.
Высокие затраты на масштабирование
Найм каждого нового сотрудника поддержки обходится в 60–100 тысяч рублей ежемесячно плюс время на обучение и адаптацию.
Решение: ИИ-ассистент обрабатывает неограниченное количество обращений одновременно при минимальных затратах
Потеря времени
на рутинных задачах
Команда тратит 3–5 часов ежедневно на одни и те же вопросы клиентов: «Какая цена?», «Есть ли в наличии?», «Как оформить заказ?».
Решение: AI-ассистент мгновенно отвечает на 70–80% типовых запросов, освобождая время специалистов для важных задач
Разрозненность
информации
Данные разбросаны по разным документам, таблицам и головам сотрудников. Это создаёт хаос и ошибки в ответах
Решение: Вся информация собирается в единую базу знаний (Google Таблицы), откуда бот автоматически извлекает актуальные данные
Страх перед сложными технологиями
Кажется, что для создания бота нужны программисты, большой бюджет и месяцы разработки.
Решение: No-code подход и пошаговые инструкции позволяют создать рабочего бота за 2 часа без единой строки кода
Выгорание команды от монотонной работы
Постоянные ответы на однотипные вопросы демотивируют сотрудников и снижают их продуктивность в более важных задачах.
Решение: Автоматизация рутины повышает удовлетворённость команды работой и освобождает ресурсы для творческих задач.
FAQ
Ответы
на частые
вопросы
