ИИ-финансист: отчётность, прогнозы, контроль
ИИ-финансист: отчётность, прогнозы, контроль
Даниил Джек
Как ИИ автоматизирует финансовую отчётность, прогнозирует cash flow и контролирует дебиторку — экономия 73% времени обработки заявок.
О воркшопе
Вебинар для CFO, финансовых директоров и руководителей. Покажем, как ИИ-ассистенты формируют финансовую отчётность за минуты, прогнозируют cash flow с точностью до 90% и автоматически контролируют дебиторскую задолженность. Живое демо: от загрузки данных до готового отчёта. Разберём кейс, где автоматизация сократила время обработки заявок на 73%.
Программа
меньше теории, больше практики
Модуль 1
Автоматизация финансов
Тема 1: ИИ в финансовом отделе: обзор возможностей
- Отчётность за минуты
- Прогнозирование cash flow
- Автоматический контроль дебиторки
Тема 2: Демо: от данных до отчёта
- Загрузка данных из 1С/Excel
- Формирование управленческих отчётов
- Визуализация прогнозов
Модуль 2
ROI и внедрение
Тема 1: Кейс: −73% время обработки заявок
- До и после внедрения
- Метрики экономии
Тема 2: Пошаговый план внедрения
- Интеграция с учётными системами
- Обучение команды за 3 дня
Даниил Джек
эксперт по внедрению ИИ в бизнес-процессы
Владение инструментами
Опыт в промпт-инжиниринге и работе с LLM — 4 года
Разработка промпт-систем для бизнеса и автоматизации
Внедрение языковых моделей в операционные процессы компаний
Эксперт в области промпт-инжиниринга и практического применения языковых моделей в бизнесе. Специализируется на том, как грамотно выстраивать взаимодействие с ИИ, чтобы получать предсказуемые и качественные результаты в реальных рабочих задачах. Один из немногих специалистов, кто переводит академическое понимание LLM в прикладные инструменты для бизнеса. Даниил специализируется на том, как научить команды и бизнесы работать с ИИ на уровне продвинутых пользователей. Помогает выстраивать системы промптов, автоматизировать рутину и интегрировать языковые модели в реальные бизнес-процессы.
Промпт-инженер
Один из первых практикующих промпт-инженеров в русскоязычном пространстве. Работал с командами из разных отраслей — маркетинг, юриспруденция, продажи, HR — помогая каждой найти точки применения ИИ в повседневной работе. Ведёт обучение по промпт-инжинирингу и выступает консультантом по внедрению ИИ для среднего и крупного бизнеса.
Выберите формат
который подходит вашей компании
Базовый
Быстрый старт без лишних вложений
3 000 ₽
Участие в практическом занятии
Все материалы и шаблоны
Общий чат участников
Пошаговая инструкция по настройке
Шаблон системного промпта
Чек-лист запуска ИИ-ассистента
Запись воркшопа навсегда
Возможность задавать вопросы
Чек-лист «100+ идей применения ИИ-ассистентов в бизнесе»
Готовые промпты для 10 популярных сценарие
Разбор индивидуальных кейсов
Профессиональный
Максимум возможностей
для внедрения в бизнес
5 000 ₽
Участие в практическом занятии
Все материалы и шаблоны
Общий чат участников
Пошаговая инструкция по настройке
Шаблон системного промпта
Чек-лист запуска ИИ-ассистента
Запись воркшопа навсегда
Возможность задавать вопросы
Чек-лист «100+ идей применения ИИ-ассистентов в бизнесе»
Готовые промпты для 10 популярных сценарие
Разбор индивидуальных кейсов
Лучшее
предложение
для бизнеса
Корпоративный
Полное погружение в обучение
с проработкой ваших бизнес-кейсов
От 20 000 ₽
( 4 000 ₽ за 1 человека)
Участие в практическом занятии
Все материалы и шаблоны
Общий чат участников
Пошаговая инструкция по настройке
Шаблон системного промпта
Чек-лист запуска ИИ-ассистента
Запись воркшопа навсегда
Возможность задавать вопросы
Чек-лист «100+ идей применения ИИ-ассистентов в бизнесе»
Готовые промпты для 10 популярных сценарие
Разбор индивидуальных кейсов
Почему
ваш бизнес теряет деньги без ИИ
Долгие ответы
клиентам
Задержка ответа на 10 минут снижает вероятность покупки на 40%. В нерабочее время вы теряете до 90% обращений.
Решение: ИИ-ассистент работает 24/7 без перерывов и выходных, отвечая на вопросы в течение 1–2 секунд в любое время суток.
Высокие затраты на масштабирование
Найм каждого нового сотрудника поддержки обходится в 60–100 тысяч рублей ежемесячно плюс время на обучение и адаптацию.
Решение: ИИ-ассистент обрабатывает неограниченное количество обращений одновременно при минимальных затратах
Потеря времени
на рутинных задачах
Команда тратит 3–5 часов ежедневно на одни и те же вопросы клиентов: «Какая цена?», «Есть ли в наличии?», «Как оформить заказ?».
Решение: AI-ассистент мгновенно отвечает на 70–80% типовых запросов, освобождая время специалистов для важных задач
Разрозненность
информации
Данные разбросаны по разным документам, таблицам и головам сотрудников. Это создаёт хаос и ошибки в ответах
Решение: Вся информация собирается в единую базу знаний (Google Таблицы), откуда бот автоматически извлекает актуальные данные
Страх перед сложными технологиями
Кажется, что для создания бота нужны программисты, большой бюджет и месяцы разработки.
Решение: No-code подход и пошаговые инструкции позволяют создать рабочего бота за 2 часа без единой строки кода
Выгорание команды от монотонной работы
Постоянные ответы на однотипные вопросы демотивируют сотрудников и снижают их продуктивность в более важных задачах.
Решение: Автоматизация рутины повышает удовлетворённость команды работой и освобождает ресурсы для творческих задач.
FAQ
Ответы
на частые
вопросы
