AEO + GEO: Новый канал привлечения клиентов
AEO + GEO: Новый канал привлечения клиентов
Дмитрий Крапивницкий
Узнайте, как попадать в ответы ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и Алисы. Анализируем запросы LLM → создаём контент → получаете лидов. Практическое руководство по оптимизации под нейросетевой поиск
О воркшопе
Традиционные каналы привлечения клиентов переживают кризис: реклама становится всё дороже, SEO требует 6-12 месяцев, а конкуренция в поисковиках достигла максимума. При этом уже 42% россиян регулярно используют ChatGPT как основной поиск, а 10% населения Земли используют ChatGPT еженедельно. В марте 2025 года ChatGPT получил 4,5 миллиарда визитов. AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization) — новый канал трафика, который даёт результаты уже через 2-4 недели. Пока большинство компаний борется за место в Google, вы можете первыми занять позиции в ответах нейросетей. На воркшопе вы узнаете, как анализировать запросы к LLM, создавать контент, который будут цитировать нейросети, и измерять результаты нового канала.
Программа
меньше теории, больше практики
Модуль 1
Кризис традиционных каналов и рост нейропоиска
Тема 1: Почему старые методы перестают работать
- Реклама: рост стоимости клика и падение конверсии
- SEO: долгие сроки и перегретая конкуренция
- Баннерная слепота и выгорание аудитории
Тема 2: Рынок нейросетевого поиска
- 4,5 млрд визитов в ChatGPT только в марте 2025
- 42% россиян используют ChatGPT как основной поиск
- 27% доли нейропоиска с ПК в России
- Массовый переход аудитории от Google к нейросетям
Тема 3: Почему важно действовать сейчас
- Вас нет в ответах GPT — значит, вас не существует
- Низкая конкуренция в новом канале
- Возможность стать первыми в своей нише
Модуль 2
Что такое AEO и GEO: от ключевых слов к доверию нейросетей
Тема 1: AEO — Answer Engine Optimization
- Оптимизация под поисковые ответы Google и Яндекс
- Быстрые ответы (Featured Snippets)
- Поиск с Алисой
- AI Overview от Google
Тема 2: GEO — Generative Engine Optimization
- Оптимизация под нейросетевые модели
- Попадание в цитируемые источники ChatGPT, Claude, Gemini
- Упоминание бренда в ответах нейросетей
- Рекомендации от ИИ-ассистентов
Тема 3: Ключевая идея: как нейросети выбирают, кому доверять
- E-E-A-T: Опыт, Экспертиза, Авторитетность, Доверие
- Структура и читаемость для роботов
- Цитирование на надёжных площадках
- Репутация бренда в сети
Модуль 3
Этапы работы: от анализа до результатов
Тема 1: Аналитика
- Кластеризация 1500+ LLM-запросов по вашей нише
- Фиксация текущего состояния (замер ДО)
- Анализ источников, цитируемых нейросетями
- Выбор приоритетных кластеров и формирование контент-плана
- Результат: карта возможностей — точки входа в ответы ИИ
Тема 2: Контент
- Написание 5-15 экспертных статей под кластеры (E-E-A-T)
- Оптимизация под Q&A, списки, таблицы
- Публикация на площадках, которые уже используют LLM
- Размещение на авторитетных ресурсах (VC.ru, Habr, Wikipedia)
- Результат: экспертный контент, который LLM будут цитировать
Тема 3: Измерение
- Повторный замер: что изменилось в ответах LLM
- 100+ прогонов промптов для проверки видимости
- Сбор отчёта: упоминания, доля присутствия, точки роста
- Определение плана расширения (новые продукты/гео)
- Результат: растущая видимость бренда и измеримый ROI
Модуль 4
Преимущества AEO перед традиционным SEO
Тема 1: Сравнение каналов по ключевым параметрам
- Время до результатов: 2-4 недели vs 6-12 месяцев
- Уровень конкуренции: очень низкая vs очень высокая
- Стабильность: LLM-алгоритмы меняются реже поисковых
- Первый на рынке: конкурентов в новом канале ещё нет
Тема 2: Ключевые преимущества
- Быстрый старт и первые результаты
- Доступный вход против высокой стоимости SEO
- Точечный охват целевой аудитории
- Масштабируемость на новые продукты и геолокации
- Предсказуемость результатов
Модуль 5
Пилотный проект и метрики успеха
Тема 1: Форматы пилотных проектов
- Старт: 5 статей, 1 продукт/услуга, 1 география — 5 недель
- Стандарт: 10 статей, оптимальный охват — 5 недель
- Максимум: 15 статей, максимальный эффект — 5 недель
Тема 2: Метрики успеха
- Видимость: частота упоминания бренда в ответах LLM
- Взвешенный балл: позиция упоминания в ответе
- Трафик из LLM: клики из ChatGPT, Perplexity, Gemini
- Новые лиды: анкетирование, UTM-метки, речевая аналитика
- ROI: окупаемость канала
Тема 3: Реальные кейсы
- Комреда: 83% общая видимость, 100% Топ-1 по целевому запросу
- IT-школа: Топ-5 в ChatGPT, 33% упоминаний на 1-2 месте
- Финтех: рост видимости с 30% до 74% за 2 месяца
Модуль 6
Вопросы и ответы
Тема 1: Ответы на вопросы участников
Тема 2: Обсуждение внедрения в вашем бизнесе
Тема 3: Следующие шаги
- Выбор формата пилотного проекта
- Планирование стратегии на 3-6 месяцев
- Получение доступа к материалам
Новый канал привлечения клиентов
Быстрые результаты
Первые упоминания в ответах нейросетей уже через 2-4 недели после публикации контента. Не нужно ждать 6-12 месяцев как в SEO
Низкая конкуренция
Пока большинство компаний борется за место в Google, вы можете первыми занять позиции в ChatGPT, Claude и других нейросетях
Практические навыки
Научитесь анализировать запросы к LLM, создавать экспертный контент и измерять результаты нового канала трафика
Реальные кейсы
Разберём успешные проекты с ростом видимости до 83% и конкретными метриками: трафик, лиды, ROI
Для тех, кто хочет опередить конкурентов
- 1
Собственники бизнеса
Ищете новые каналы трафика, пока традиционные методы становятся всё дороже и менее эффективными
- 2
Маркетологи и SEO-специалисты
Хотите освоить новое перспективное направление и предложить клиентам то, чего нет у конкурентов
- 3
Руководители digital-агентств
Планируете расширить портфель услуг и занять позицию эксперта в новой нише с минимальной конкуренцией
- 4
Контент-маркетологи
Понимаете важность качественного контента и хотите научиться создавать материалы, которые будут цитировать нейросети
Дмитрий Крапивницкий
эксперт по внедрению ИИ в бизнес-процессы
Владение инструментами
Опыт в маркетинге и рекламе – 14 лет
Выручка группы более 1,5 млрд в год
Специалист no-code ИИ-решений
Серийный предприниматель с 14-летним опытом в маркетинге и рекламе. Основатель группы компаний с годовым оборотом более 1,5 млрд рублей, где команда всего из 40 человек управляет процессами благодаря тотальной автоматизации. Создал с нуля компанию, которая работает практически вся на ИИ для людей. Дмитрий специализируется на создании бизнеса «нового поколения», работающего на базе искусственного интеллекта. Помогает внедрять ИИ-инструменты в реальный бизнес, превращая сложные технологии в понятные решения для людей.
Серийный предприниматель
Дмитрий является не только ведущим специалистом нескольких компаний, но и преподавателем Высшей Школы Экономики (НИУ ВШЭ). В своих лекциях Дмитрий фокусируется на том, как эффективное взаимодействие с ИИ применяются на практике.
Выберите формат
который подходит вашей компании
Базовый
Быстрый старт без лишних вложений
3 000 ₽
Участие в практическом занятии
Все материалы и шаблоны
Общий чат участников
Пошаговая инструкция по настройке
Шаблон системного промпта
Чек-лист запуска ИИ-ассистента
Запись воркшопа навсегда
Возможность задавать вопросы
Чек-лист «100+ идей применения ИИ-ассистентов в бизнесе»
Готовые промпты для 10 популярных сценарие
Разбор индивидуальных кейсов
Профессиональный
Максимум возможностей
для внедрения в бизнес
5 000 ₽
Участие в практическом занятии
Все материалы и шаблоны
Общий чат участников
Пошаговая инструкция по настройке
Шаблон системного промпта
Чек-лист запуска ИИ-ассистента
Запись воркшопа навсегда
Возможность задавать вопросы
Чек-лист «100+ идей применения ИИ-ассистентов в бизнесе»
Готовые промпты для 10 популярных сценарие
Разбор индивидуальных кейсов
Лучшее
предложение
для бизнеса
Корпоративный
Полное погружение в обучение
с проработкой ваших бизнес-кейсов
От 20 000 ₽
( 4 000 ₽ за 1 человека)
Участие в практическом занятии
Все материалы и шаблоны
Общий чат участников
Пошаговая инструкция по настройке
Шаблон системного промпта
Чек-лист запуска ИИ-ассистента
Запись воркшопа навсегда
Возможность задавать вопросы
Чек-лист «100+ идей применения ИИ-ассистентов в бизнесе»
Готовые промпты для 10 популярных сценарие
Разбор индивидуальных кейсов
Почему
ваш бизнес теряет деньги без ИИ
Долгие ответы
клиентам
Задержка ответа на 10 минут снижает вероятность покупки на 40%. В нерабочее время вы теряете до 90% обращений.
Решение: ИИ-ассистент работает 24/7 без перерывов и выходных, отвечая на вопросы в течение 1–2 секунд в любое время суток.
Высокие затраты на масштабирование
Найм каждого нового сотрудника поддержки обходится в 60–100 тысяч рублей ежемесячно плюс время на обучение и адаптацию.
Решение: ИИ-ассистент обрабатывает неограниченное количество обращений одновременно при минимальных затратах
Потеря времени
на рутинных задачах
Команда тратит 3–5 часов ежедневно на одни и те же вопросы клиентов: «Какая цена?», «Есть ли в наличии?», «Как оформить заказ?».
Решение: AI-ассистент мгновенно отвечает на 70–80% типовых запросов, освобождая время специалистов для важных задач
Разрозненность
информации
Данные разбросаны по разным документам, таблицам и головам сотрудников. Это создаёт хаос и ошибки в ответах
Решение: Вся информация собирается в единую базу знаний (Google Таблицы), откуда бот автоматически извлекает актуальные данные
Страх перед сложными технологиями
Кажется, что для создания бота нужны программисты, большой бюджет и месяцы разработки.
Решение: No-code подход и пошаговые инструкции позволяют создать рабочего бота за 2 часа без единой строки кода
Выгорание команды от монотонной работы
Постоянные ответы на однотипные вопросы демотивируют сотрудников и снижают их продуктивность в более важных задачах.
Решение: Автоматизация рутины повышает удовлетворённость команды работой и освобождает ресурсы для творческих задач.
FAQ
Ответы
на частые
вопросы
Решения для партнёров
Университеты и школы Онлайн-школы Интеграторы Рекламные агентства КонсультантыНаши продукты
Тарифы Нейроофис ИИ-специалисты Методы поставки Безопасность Обучение Внедрение нейросетей Кастомные разработки Кейсы Команда Мероприятия ООО «X10»
ОГРН 1247700783330
ИНН 7751342709
Юридический адрес: 108811, г. Москва, вн. тер. г. поселение Московский, ш. Киевское, 22-й км, д. 4, стр. 5
Основной ОКВЭД: 62.01 Разработка компьютерного программного обеспечения