Аналитик unit-экономики
Аналитик unit-экономики

Рассчитывает unit-экономику: CAC, LTV, ROI, маржинальность. Моделирование сценариев «что-если».

Расчёт CAC, LTV, ROI автоматически
Сценарное моделирование
Данные из CRM + финансы
Рекомендации по оптимизации
Навыки
Интеграции
Подробные характеристики
Аналитик unit-экономики рассчитывает ключевые метрики: CAC, LTV, payback period, ROMI, retention — для каждого канала, сегмента и когорты. Как работает: подключается к CRM и рекламным кабинетам. Автоматически рассчитывает: сколько стоит привлечение клиента (CAC), сколько он приносит за всё время (LTV), когда окупается (payback period), какой канал самый эффективный. Когортный анализ: разбивает клиентов по когортам (месяц привлечения), отслеживает retention, repeat purchase, churn. Визуализация: retention curve, LTV curve по когортам. Unit-экономика по продуктам: если несколько продуктов/тарифов — расчёт для каждого отдельно. Рекомендации: в какой канал/продукт инвестировать больше.
Экспертиза AI-специалиста
Базовый: CAC, LTV, payback по общим данным, ежемесячный отчёт.

Рассказываем о том, как клиенты перешли от рутины к полной автоматизации
Ответы на частые вопросы
Не нашли ответ на свой вопрос?
Пообщайтесь с нашим AI-помощником! Он с радостью ответит на все вопросы в любое время
CAC, LTV, LTV/CAC, payback period, ROMI, retention (day 1/7/30), churn rate, repeat purchase rate, ARPU, ARPPU.
CRM (AmoCRM, Битрикс24), рекламные кабинеты (Яндекс.Директ, VK Ads), Яндекс.Метрика, 1С.
Группировка клиентов по месяцу привлечения. Для каждой когорты: retention, LTV, repeat purchase. Показывает, улучшается ли качество привлечения.
По всем доступным: Яндекс.Директ, VK Ads, SEO, реферал, email, Telegram, прямой трафик. UTM-метки обрабатываются автоматически.
Показывает, какие каналы окупаются (LTV/CAC > 3), какие — нет. Рекомендует перераспределение бюджета.