Персонализатор предложений анализирует историю покупок каждого клиента, поведение на сайте, сегмент и генерирует индивидуальные предложения в реальном времени. Механика: при каждом контакте с клиентом (визит на сайт, письмо, push) ИИ формирует персональную подборку товаров/услуг на основе предпочтений, истории покупок, поведения похожих клиентов (collaborative filtering). Рекомендации адаптируются в реальном времени. Каналы персонализации: сайт (виджет рекомендаций), email (персональные подборки), Telegram (индивидуальные предложения), push-уведомления. Каждый канал получает свой формат, адаптированный под контекст. Результаты: средний чек +15-25%, повторные покупки +30%, конверсия...