UX-аналитик
UX-аналитик

Анализирует пользовательский опыт: heatmaps, пути пользователей, конверсионные воронки. Рекомендует улучшения интерфейса.

Автоматический анализ поведения пользователей
Рекомендации с приоритизацией по ROI
Анализ конверсионных воронок
A/B тесты дизайна на основе данных
Навыки
Интеграции
Подробные характеристики
UX-аналитик анализирует пользовательское поведение на сайте/в приложении: тепловые карты, воронки, session recordings. Находит UX-проблемы и формирует рекомендации с приоритизацией. Как работает: подключается к Яндекс.Метрике, Google Analytics, Hotjar. Анализирует поведение пользователей: куда кликают, где скроллят, где уходят. ИИ автоматически выявляет паттерны: rage clicks, dead zones, drop-off points. Отчёт: для каждой страницы — список UX-проблем с приоритетом (critical/major/minor), скриншоты, рекомендации по исправлению. Формат: готовое ТЗ для дизайнера. A/B тесты: ИИ формирует гипотезы для тестирования (например: «переместить CTA выше fold — ожидаемый рост конверсии +12%»)....
Экспертиза AI-специалиста
Базовый: анализ 5 страниц, тепловые карты, список UX-проблем с приоритетами.

Рассказываем о том, как клиенты перешли от рутины к полной автоматизации
Ответы на частые вопросы
Не нашли ответ на свой вопрос?
Пообщайтесь с нашим AI-помощником! Он с радостью ответит на все вопросы в любое время
Яндекс.Метрика, Google Analytics, Hotjar, Amplitude, Mixpanel. Данные агрегируются в единый дашборд.
Когда пользователь многократно кликает по элементу — признак фрустрации. ИИ детектирует и показывает проблемные зоны.
На основе best practices UX, данных A/B тестов, поведенческих паттернов. Каждая рекомендация — с ожидаемым эффектом и приоритетом.
Да, для мобильных версий сайтов и приложений (через Firebase/Amplitude).
Before/after: конверсия, время на странице, bounce rate, task completion rate. ИИ трекает метрики после внедрения рекомендаций.